最近也是遇到了时间管理上的难题——我同时想做很多事情，但是时间、精力限制了我。于是我开始思考我该怎么排优先级，来达到最大化效果的目标。这也引发了我的一些思考。
低效的学习
这个学期（大一下），我曾在学期开始时立下愿望：我要好好学习，我要练 A，我要练 B。结果到暑假一看，好家伙，基本没有做到。那时间都去哪了？我如是想。答案是“伪装学习的娱乐”和“低价值的学习”。
2026 年春夏，AI 领域可以说是勃勃生机、万物竞发。社交媒体自然也被这种潮流推着向前，这催生了新的领域——AI 领域博主。他们三口不离 AI，左手 Agent，右手 Skill，有时候再来一手 MCP 和开源应用。而且得益于 AI 的发展，他们的稿子甚至都不用自己动手，只需要把充满 AI 气息的文章富有感情的朗读出来即可。为了博人眼球，今天“核弹爆炸”，明天“瘫坐在地”。不知道的还以为是发生了什么大事，实际上只是正常的商业模型发布与广告宣发而已。里面还经常夹杂了一些过度夸张、催生焦虑的文章，我曾见过一篇名为《人类正小心翼翼侍奉新生的神明》的帖子，是当时Anthropic的 Mythos 打广告的时候，无良营销号写出来的，内容真的难以描述。当然在这里要致敬全网最不爱营销的 A\。
总而言之，我不可避免的受到了影响，开始学习一些在现在看来没啥用，但是在当时看来“十分必要”的“知识”。这占据了我相当多的时间。虽然退一步讲，给我这一半我也不会去学习就是了。但是这让我开始思考，如何判断一个内容是否值得学，又该为此投入到什么程度。
如何判断是必要的？
我尝试使用学习价值来判断。学习价值在我脑子一热之下，可以分为学习成本，和学习收益这两部分。
学习成本
学习成本主要是用时间来衡量。不同的东西有不同的学习时间。其中工具性质的学习成本天然偏短——因为其中大部分是下载、安装、记住功能触发方式和位置之类的，想要学会基础的内容其实并不难。当然专业软件另算。这里就不做描述。另外，想要精通也有一定难度。但是对于一般的情况来说，需要学习的内容大部分不会成为需要精通的东西。因此这里粗暴的把学会使用作为学习的目标。
学习收益
学习收益是学习后能带来的收益。好吧这是句废话。一般来说，收益是可以预见的。毕竟学习的东西一般是成熟而形成体系的。那要是没有成熟呢？就好比现在的AI与各类发展中的“使用范式”。他们的成本和收益都没有办法完全确定。在这种条件下武断的做出要或者不要学习的做法都是不理智的。AI的发展相当快速，可以说是以月为单位不断进化。相关的论文、技术不断迭代，这个月学的，没准下一个月就会变成历史。当然了，学习这种东西并非没有收益，而是说没有体系，需要花的时间可能较长，带来的收益并不明确。
上述还不是重点，我认为需要警惕的，是那种“保持前沿”的错觉。这种“前沿”感来自于对breaking进展的不断关注，对相关技术的持续观察，很容易让人以为“我正在时代前沿。我正在学习最新的AI范式。我所做的，就是未来。”但实际上并没有想象的这么美好。一个很简单的问题，有什么事件、有什么内容是一个正常的人在十二个小时内没有办法掌握的？我认为答案是没有。Codex、Claude Code等依托LLM的工具只需要使用自然语言就可以轻松上手，相关的Skill、MCP等也不需要花大量时间去学习。一些境外的服务只要愿意付费，也可以快速获取到。实际上都不难，只是有人不断贩卖焦虑将他们包装的好像很重要一样。至于原理层的内容，我相信没有人能在短视频流媒体上带着“碎片化”的学习debuff完成学习。
实际上，现在的基础模型正在呈现出一中内化Skill，减弱MCP的趋势。例如，在gpt-5.6-sol发布后，有人提出卸载superpower之类的skill。此外，长期接触此类内容，可能还会产生一些奇怪的优越感，来源是信息差——物理意义上周围的人对此类内容接触的并不多，或者说讨论的不多，形成了一种小众的感觉。而追求小众本身就显得那么与众不同，俗话说”物以稀为贵“，自然会有一种优越感。这里强调物理是因为网络是如此强大，以至于多么小众的社群都具有相当大的绝对基数。
总结
总的来说，写这篇随笔是为了不让我继续在流媒体中带着“前沿”的幻觉，带着毫无理由的优越感继续沉沦。并不是为了教育什么人。
写到这里，其实已经和主题有些偏离了，本来想写什么样的学习是必要的，答案当然很简单，越是具有长期收益的，越是能在短期内习得的，就越有价值，其中，收益应该被首先考虑，否则花大量短期时间学习没什么用的技能，其实就是一种浪费。